삼성 샘 올트먼 간담회｜사장단 AI 논의 50여 명 회동, 오픈AI 스타게이트·반도체·AI 대전환 전략

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삼성 샘 올트먼 간담회｜사장단 AI 논의 50여 명 회동, 오픈AI 스타게이트·반도체·AI 대전환 전략

deep2222 2026. 10. 31. 15:35

삼성 사장단 AI 논의 총정리｜샘 올트먼 50명 회동·스타게이트·반도체 협력

삼성 사장단 AI 논의의 핵심은 삼성 주요 관계사 CEO 약 50명이 2026년 10월 31일 샘 올트먼 오픈AI CEO를 만나 AI가 바꿀 향후 10년의 경영 전략과 사업 기회를 논의했다는 것입니다. 이번 행사는 경영진 대상 AI 교육의 일환으로, 삼성의 AI 전환(AX)을 업무 현장까지 확대하려는 흐름에서 열렸습니다.

삼성과 오픈AI는 이미 2025년 10월 메모리 반도체와 데이터센터 협력 의향서를 체결했습니다. 2026년에는 챗GPT 엔터프라이즈·코덱스 도입과 삼성의 전사 AI 교육이 이어졌습니다. 이번 회동이 단발성 만남이 아니라는 이유입니다.

사장단 참석자와 샘 올트먼의 발언, 코덱스 키보드 선물, 스타게이트 협력 내용, 임원 2,300명 교육과 전 직원 교육 일정까지 확인된 사실을 기준으로 하나씩 정리했습니다.

📌 핵심 요약

행사일: 2026년 10월 31일
장소: 경기 용인 삼성인력개발원
참석: 전자·금융·바이오 주요 계열사 사장단 약 50명
주제: AI가 바꿀 다음 10년, 기업의 선택
샘 올트먼 메시지: AI 도구 자체보다 활용 방식과 실행력이 경쟁력 좌우
협력 배경: 2025년 삼성 4개 관계사와 오픈AI의 글로벌 AI 인프라 LOI
교육 일정: 임원 약 2,300명 교육 추진, 2027년 2월 전 임직원 교육 완료 목표
주의: 새 공급 계약이나 확정 납품 금액이 발표된 행사로 해석하면 안 됨

📑 목차 바로가기

1. 삼성 사장단 AI 논의, 10월 31일 핵심 내용 2. 왜 삼성은 샘 올트먼을 사장단 교육에 초청했을까?3. 참석자 50여 명은 누구? 삼성전자·금융·바이오 경영진 4. 샘 올트먼의 발언, AI를 쓰는 것보다 활용 방식이 중요 5. 코덱스 마이크로 키보드 선물, 무엇을 뜻하나?6. 삼성과 오픈AI 협력은 언제 시작됐나? 2025년 LOI 7. 스타게이트 프로젝트란? 삼성과 연결되는 이유 8. 삼성전자 반도체·HBM·D램에는 어떤 영향이 있나?9. 삼성SDS는 왜 중요한가? AI 데이터센터와 기업용 서비스 10. 삼성물산·삼성중공업 해상 데이터센터 협력 11. 챗GPT 엔터프라이즈와 코덱스, 삼성 전사 도입 현황 12. 삼성 사장단 AI 실습 교육, 지식저장소는 무엇?13. 2,300명 임원 교육과 2027년 2월까지 전 직원 목표 14. R&D·생산·마케팅·지원에 AI가 들어가면 바뀌는 업무 15. 앞으로의 관전 포인트, 삼성 AI 전략이 성과로 이어지려면

1. 삼성 사장단 AI 논의, 10월 31일 핵심 내용

2026년 10월 31일 삼성은 경기도 용인 삼성인력개발원에서 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자를 초청해 주요 관계사 사장단 간담회를 개최했다. 전자·금융·바이오 분야 경영진 약 50명이 참석했으며, 공식 논의 주제는 ‘AI가 바꿀 다음 10년, 기업의 선택’이었다.

이번 회동은 AI 신제품을 발표하거나 즉석에서 신규 투자 계약을 체결하는 행사가 아니라, 최고경영진이 기술 변화와 사업 기회를 함께 검토하는 경영전략 자리였다. AI 기술의 발전 방향, 의사결정의 변화, 조직 운영 방식, 새로운 시장을 어떻게 발굴할지가 핵심 의제였다.

독자가 알아둘 핵심은 삼성과 오픈AI의 기존 인프라 협력이 계열사 전체의 업무 혁신으로 확장되고 있다는 점이다. 공개된 발표를 통해 회동이 개최된 사실은 확인되지만, 이날 새로운 공급 물량이나 계약 금액이 확정됐다는 발표는 확인되지 않았다.

구분	2026년 10월 31일 확인 내용
행사	샘 올트먼 오픈AI CEO 초청 삼성 사장단 간담회
장소	경기 용인 삼성인력개발원
참석	주요 관계사 사장단 약 50명
주제	AI가 바꿀 다음 10년, 기업의 선택
성격	전사적 AX 추진을 위한 경영진 교육·미래 전략 논의

2. 왜 삼성은 샘 올트먼을 사장단 교육에 초청했을까?

삼성이 세계적 AI 기업의 CEO를 별도로 초청한 배경에는 단순한 기술 소개만으로 조직 변화가 일어나지 않는다는 문제의식이 있다. 최고경영진이 실제 업무 흐름을 이해해야 투자 우선순위와 인력 재배치, 신규 서비스 개발의 방향을 결정할 수 있기 때문이다.

삼성은 2026년 6월 전 관계사를 대상으로 AI 대전환 계획을 공식화했다. 연구개발부터 구매·생산·판매·마케팅·고객 지원에 이르기까지 AI를 적용하고, 사장단과 임원이 실습형 교육을 받도록 하는 구상이었다. 이번 10월 간담회는 그 뒤를 잇는 후속 일정이라는 의미가 있다.

AI 도입은 프로그램 하나를 구매하는 일보다 복잡하다. 자료를 어떻게 관리할지, 사람이 승인해야 할 결정은 무엇인지, 생산성을 어떤 지표로 측정할지를 정해야 한다. 경영진이 먼저 AI를 배워야 하는 이유도 이런 실행 단계에 있다.

3. 참석자 50여 명은 누구? 삼성전자·금융·바이오 경영진

공개 보도에 따르면 삼성전자 전영현 대표이사 겸 DS부문장, 노태문 대표이사 겸 DX부문장 등이 참석했다. 삼성전자 DS부문 AI센터장 송용호, 삼성SDI 최주선 사장, 삼성전기 장덕현 사장 등도 이름이 확인됐다. 전자뿐 아니라 금융과 바이오 분야의 주요 관계사 최고경영진이 함께했다.

오픈AI에서는 샘 올트먼을 비롯해 하드웨어, 아시아태평양 사업, 영업, 인사 관련 주요 경영진이 동행한 것으로 종합 보도됐다. 다만 참석자 약 50명 전체의 개인별 명단이 공개됐다는 의미는 아니다.

분야별로 AI를 도입하는 이유는 다를 수 있다. 반도체는 설계와 생산의 복잡성을 낮추는 데, 금융은 정보 분석과 고객 서비스의 정확성을 높이는 데, 바이오는 품질·문서 관리의 효율을 높이는 데 초점이 맞춰질 수 있다. 이러한 활용 예시는 산업별 가능성이며, 간담회에서 각각 특정 사업이 확정됐다는 뜻은 아니다.

참석 분야	주요 인물·범위
삼성전자 DS	전영현 부회장, 송용호 DS부문 AI센터장 등
삼성전자 DX	노태문 사장 등
관계사	삼성SDI 최주선, 삼성전기 장덕현 등 주요 사장단
다른 분야	금융·바이오 등 관계사 최고경영진
오픈AI	샘 올트먼 및 주요 해외 경영진

4. 샘 올트먼의 발언, AI를 쓰는 것보다 활용 방식이 중요

샘 올트먼 CEO는 이번 간담회에서 단순히 AI를 사용한다는 사실만으로 지속적인 경쟁 우위를 지킬 수 없다는 취지의 메시지를 전했다. 어떤 기업이 AI를 활용해 더 빨리 행동하고 더 나은 제품과 서비스를 만드는지가 실제 차이를 만든다는 설명이었다.

이 발언이 중요한 이유는 기업들이 AI 사용 계정 수나 교육 이수율을 성과로 착각하기 쉽기 때문이다. 직원들이 챗봇에 질문한 횟수보다 보고서 작성 시간 단축, 설계 오류 감소, 고객 응답 품질 개선과 같이 업무 결과에 어떤 변화가 생겼는지를 살펴야 한다.

삼성 입장에서 다음 단계는 도구 보급이 아니라 실질적인 사업 성과와 책임 있는 AI 활용 체계를 함께 만드는 일이다. 생산성 수치가 개선되더라도 고객 정보 유출이나 모델의 잘못된 결과가 늘어난다면 성공적인 전환이라고 보기 어렵다.

5. 코덱스 마이크로 키보드 선물, 무엇을 뜻하나?

10월 31일 종합 보도에서 새롭게 알려진 장면 가운데 하나는 올트먼 CEO가 삼성 경영진에게 오픈AI의 코딩 에이전트 코덱스(Codex)를 편리하게 활용하도록 돕는 소형 키보드를 선물했다는 것이다. 송용호 삼성전자 DS부문 AI센터장에게 전달하는 모습도 공개됐다.

올트먼은 음성이나 자연어 명령으로 컴퓨터에 일을 맡기는 환경에서는 기존처럼 모든 키를 갖춘 큰 키보드가 항상 필요하지 않을 수 있다는 생각을 설명했다. 즉 선물 자체보다 사람이 AI에 목표를 지시하고 AI가 여러 단계를 수행하는 방식을 상징한다는 점이 눈길을 끈다.

다만 코덱스 키보드가 삼성의 공식 신규 제품으로 출시됐다는 뜻은 아니다. 또 코딩 에이전트가 도입된다고 해서 개발자 검토나 보안 점검이 사라지는 것도 아니다. 코드 생성 결과는 테스트와 권한 관리, 책임 있는 배포 절차를 거쳐야 한다.

6. 삼성과 오픈AI 협력은 언제 시작됐나? 2025년 LOI

이번 회동을 처음 협력의 출발점으로 이해하면 시점이 틀린다. 삼성전자 뉴스룸에 따르면 삼성과 오픈AI는 2025년 10월 1일 서울 삼성전자 서초사옥에서 AI 인프라 협력의향서(LOI)를 체결했다. 관련 삼성 관계사는 삼성전자, 삼성SDS, 삼성물산, 삼성중공업 네 곳이다.

LOI는 앞으로 협력할 방향과 의사를 문서로 확인하는 단계다. 모든 사업의 최종 계약, 특정한 매출액, 납품 완료 사실을 뜻하지는 않는다. 삼성은 반도체·데이터센터·클라우드·해양 기술 분야 역량을 결합하는 협력 체계를 구상했다.

그 이후 삼성과 오픈AI는 2026년에도 교류를 이어왔다. 보도에 따르면 이재용 삼성전자 회장이 7월 미국 샌프란시스코 오픈AI 본사를 방문했다. 10월 말 사장단 회동은 기존의 협업을 최고경영진 공통 의제로 다시 확장하는 흐름에서 읽을 수 있다.

시점	삼성과 오픈AI 협력 이정표
2025.10.01	삼성 4개 관계사와 오픈AI AI 인프라 LOI 체결
2026.06	삼성 전사 AI 대전환 및 기업용 AI 확대
2026.07	이재용 회장 오픈AI 본사 방문 보도
2026.10.31	삼성 사장단 약 50명과 샘 올트먼 간담회

7. 스타게이트 프로젝트란? 삼성과 연결되는 이유

스타게이트(Stargate)는 오픈AI가 글로벌 파트너들과 추진하는 초대형 인공지능 컴퓨팅 인프라 구축 사업이다. AI 모델을 훈련하고 실제 서비스로 운영하기 위해서는 방대한 연산 장치, 메모리, 서버, 전력과 냉각 설비가 필요하다. 이런 수요가 스타게이트의 핵심 배경이다.

오픈AI는 2025년 1월 미국 내 AI 인프라에 4년간 최대 5,000억 달러를 투자한다는 목표를 발표했다. 하지만 그 숫자는 초기 프로젝트 구상에 관한 목표치이므로 삼성과 오픈AI가 이미 그 규모의 계약을 체결했다는 의미로 사용해서는 안 된다.

2025년 10월 발표에서 오픈AI는 한국 기업들과 반도체 공급 확대와 데이터센터 후보 기회를 검토한다고 밝혔다. 삼성은 메모리부터 데이터센터, 해상 인프라까지 여러 사업을 보유하므로 분야별 협업 가능성이 있는 것이다. 가능성이 크다는 해석과 매출이 확정됐다는 사실은 구별해야 한다.

8. 삼성전자 반도체·HBM·D램에는 어떤 영향이 있나?

AI 데이터센터에선 연산용 가속기가 빠르게 데이터를 처리하도록 돕는 고대역폭 메모리(HBM)와 서버용 D램이 중요하다. 삼성전자는 오픈AI가 차세대 AI 인프라를 구축하는 과정에서 고성능·저전력 메모리를 공급하는 방향으로 협력하기로 했다.

삼성전자 2025년 공식 발표에는 오픈AI의 대규모 인프라 수요를 설명하면서 웨이퍼 기준 월 90만 매의 고성능 D램 수요 전망이 언급된다. 이는 실제 삼성전자 단독 납품 수량이나 확정 주문량이 아니다. SK하이닉스를 포함한 전체 AI 메모리 공급 논의의 맥락에서 읽어야 한다.

삼성전자는 2026년 2월 HBM4 양산 및 고객사 출하를 발표했다. 다만 HBM4 사업의 진전과 10월 31일 간담회에서 별도의 신규 공급계약이 체결됐는지는 각각 다른 사실이다. 반도체 투자 관점에서는 수주 확정 여부, 생산능력, 고객사 검증, 실적 반영 시점을 따로 확인하는 것이 중요하다.

용어	알아둘 핵심
D램	데이터를 임시로 저장하는 반도체 메모리
HBM	대량 데이터를 빠르게 주고받는 고대역폭 메모리
웨이퍼 수요	반도체 생산의 기초 원판 기준 수요 전망
LOI	협력 의향 확인이며 확정 매출 계약과 구별

9. 삼성SDS는 왜 중요한가? AI 데이터센터와 기업용 서비스

삼성SDS는 협력에서 건물만 짓는 회사가 아니다. 삼성 공식 발표에 따르면 삼성SDS는 오픈AI와 AI 데이터센터의 설계·구축·운영 가능성을 논의하며, 동시에 기업이 생성형 AI를 업무 시스템에 도입할 때 컨설팅과 기술 지원을 제공하는 역할을 추진한다.

삼성SDS가 보유한 클라우드·데이터센터 운영 역량은 기업 내부 자료를 안전하게 다루는 데 필요하다. 검색 시스템과 권한 관리, 전산 인프라를 연결하지 않으면 생성형 AI가 공개 정보만 요약하는 수준에 머물 수 있다.

또한 삼성SDS는 오픈AI 기업용 서비스의 국내 리셀러·지원 파트너십을 발표했다. 이런 역할은 서버 인프라 공급과 별개로 기업의 AI 도입을 뒷받침하는 서비스 사업이라는 점에서 구분할 필요가 있다.

삼성 관계사	오픈AI와 협력 추진 분야
삼성전자	AI용 메모리 반도체 공급
삼성SDS	데이터센터 설계·구축·운영, 기업용 AI 서비스
삼성물산	부유식 데이터센터 개발 검토
삼성중공업	해상 플랜트·부유식 데이터센터 기술

10. 삼성물산·삼성중공업 해상 데이터센터 협력

삼성물산과 삼성중공업은 오픈AI와 해상 부유식 데이터센터(Floating Data Center) 개발 가능성을 검토하기로 했다. 육상 대형 데이터센터는 넓은 부지뿐 아니라 전력 공급과 냉각 설비, 지역 인허가를 함께 확보해야 한다. 해상 설치는 이런 제약을 줄일 대안으로 연구되고 있다.

삼성중공업은 2026년 50MW급 부유식 데이터센터 설계에 대해 선급의 개념승인(AIP)을 받았다는 발표도 내놨다. 개념승인은 설계 방향에 대한 기술 검토 단계이지 실제 완공 또는 상업 운전의 시작을 의미하지 않는다.

해상 구조물은 바닷물 냉각 활용 가능성이 있지만 염분과 습도, 해상 안전, 전력 연결, 장기 유지보수라는 추가 과제를 안고 있다. 따라서 협력 추진, 설계 승인, 사업화 계약, 실제 가동을 하나의 성과로 뭉뚱그리지 않는 것이 정확하다.

11. 챗GPT 엔터프라이즈와 코덱스, 삼성 전사 도입 현황

오픈AI는 2026년 6월 삼성전자가 챗GPT 엔터프라이즈와 코덱스를 직원들에게 확대 배포한다고 발표했다. 공개된 배포 범위는 국내 삼성전자 직원 전체와 전 세계 DX부문 직원 전체다. 이는 삼성그룹의 모든 관계사 직원에게 동일한 서비스가 이미 일괄 적용됐다는 의미와는 다르다.

기업용 챗GPT는 문서 작성과 요약, 지식 검색, 아이디어 검토 등에 활용할 수 있다. 코덱스는 개발 관련 작업을 돕는 코딩 에이전트로, 소프트웨어 업무에서 코드 생성과 수정, 테스트 보조 등에 활용될 수 있다.

생산 현장의 설비 기록, 연구소의 기밀 문서, 금융의 개인정보를 모두 같은 방식으로 외부 서비스에 입력할 수 있는 것은 아니다. 업무용 계정과 접근 권한, 데이터 보존·보안 정책에 따른 사용 범위를 명확히 하는 과정이 전사 도입의 필수 조건이다.

12. 삼성 사장단 AI 실습 교육, 지식저장소는 무엇?

10월 31일 간담회 전 삼성 사장단은 별도의 생성형 AI 실습도 진행했다. 여러 곳에 흩어진 경영 자료를 AI가 정리할 수 있는 형태로 모으고 개인별 지식저장소를 구성해 실제 판단 과정에 활용하는 방식을 익혔다.

예를 들어 경영진은 사업보고서와 회의 결정사항, 프로젝트 진행 현황을 한 곳에서 조회해 당장 필요한 정보를 비교할 수 있다. 다만 모든 자료를 섞어 넣으면 출처가 불명확해지거나 오래된 수치가 현재의 수치처럼 보일 수 있어 기준일과 문서 버전 관리가 중요하다.

효과적인 지식저장소는 자료의 양보다 검색 정확도, 접근권한, 최신성, 확인 가능한 근거가 중요하다. AI가 내놓는 요약은 의사결정을 돕는 참고자료이며, 계약과 투자 등 최종 판단의 책임은 경영진에게 남는다.

13. 2,300명 임원 교육과 2027년 2월까지 전 직원 목표

삼성은 2026년 6월 사장단 AI 집중교육을 처음 실시했고, 약 2,300명 규모의 임원 교육을 추진했다. 10월 31일 발표된 계획에 따르면 2027년 2월까지 전 임직원 대상 AI 교육을 완료하는 것이 목표다.

여기서 수치는 구별해야 한다. 간담회 참석 사장단은 약 50명이고, 약 2,300명은 별도의 임원 교육 대상 규모다. 전 임직원은 그보다 훨씬 넓은 범위이며, 2027년 2월은 기사 작성 시점의 교육 완료 목표일이다.

교육을 받았다는 사실만으로 조직의 AI 전환이 끝난 것은 아니다. 실제 부서에서는 교육을 받은 직원이 업무 프로세스를 바꾸고, 성공 사례를 공유하며, 보안 사고와 오류 발생을 감시하는 지속적인 운영 체계를 만들어야 한다.

교육 대상	2026년 10월 31일 기준
사장단	약 50명 간담회 및 AI 실습
임원	약 2,300명 대상 AI 교육 추진
전 임직원	2027년 2월까지 AI 교육 완료 목표
완료 성과	목표 수립과 실제 이수 완료를 구분해 확인 필요

14. R&D·생산·마케팅·지원에 AI가 들어가면 바뀌는 업무

삼성은 연구개발, 구매, 제조, 물류, 마케팅, 판매, 서비스, 경영지원 등 8개 업무 프로세스에 AI를 적용하는 방향을 제시했다. 부서마다 요구되는 데이터가 다른 만큼 하나의 모델을 모든 현장에 획일적으로 적용하기보다는 업무 목적에 맞춘 설계가 필요하다.

사례 1. 반도체 연구개발에서는 방대한 설계 문서와 과거 시험 결과를 검색하고 반복 검증에 필요한 정보를 정리할 수 있다. 사례 2. 생산 부서는 이상 징후 탐지와 설비 유지보수 계획을 보조받을 수 있다. 다만 실제 장비 제어에는 별도 안전 절차가 필요하다.

사례 3. 마케팅은 고객 문의 유형을 분류하고 기획안의 여러 버전을 비교할 수 있다. 사례 4. 경영지원은 계약서와 보고서의 항목 점검을 지원받을 수 있다. 이 사례들은 가능한 활용 방식이지, 삼성 모든 사업장에서 해당 기능이 이미 동일하게 도입됐다는 의미는 아니다.

업무 분야	적용 가능한 AI 사례
연구개발	설계자료 검색, 실험기록 정리
생산·물류	이상징후 분석, 수요·일정 지원
마케팅·판매	고객 반응 분석, 콘텐츠 초안
경영지원	문서 분류, 회의 요약, 자료 비교

15. 앞으로의 관전 포인트, 삼성 AI 전략이 성과로 이어지려면

이번 회동 이후 확인할 내용은 단순히 후속 간담회 개최 여부만은 아니다. 협력의향서에서 출발한 각 사업이 정식 계약과 실제 서비스로 이어지는지, 임직원 교육이 현장 생산성 변화로 나타나는지, 데이터 보호 체계가 함께 강화되는지가 중요하다.

반도체 분야에서는 메모리 제품 공급과 고객사 적용, 데이터센터 분야에서는 설계·운영 계약, 기업용 AI 분야에서는 이용 부서 확대와 업무 성과가 각각 다른 판단 지표가 된다. 관련 성과가 발표되더라도 일회성 사용량보다 반복 가능한 개선 효과를 봐야 한다.

결론적으로 10월 31일 삼성 사장단 AI 논의는 오픈AI와의 전략적 협력을 전사 경영 방식의 변화로 연결하려는 시도라는 의미가 있다. 어떤 변화가 실제 매출과 생산성으로 이어질지는 후속 계약·공식 실적·운영 자료를 통해 확인할 일이다.

자주 묻는 질문 FAQ TOP 5

Q1. 삼성 사장단 AI 간담회는 언제 어디에서 열렸나요?

2026년 10월 31일 경기 용인 삼성인력개발원에서 열렸습니다. 주요 관계사 사장단 약 50명이 참석했고 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자와 AI 미래 전략을 논의했습니다.

Q2. 이재용 회장도 10월 31일 간담회에 참석했나요?

이재용 회장은 2026년 7월 미국 오픈AI 본사를 방문한 것으로 보도됐습니다. 다만 10월 31일 사장단 간담회의 공개된 주요 참석 명단만으로 이 회장의 현장 참석을 확정할 수는 없습니다.

Q3. 삼성과 오픈AI가 새 반도체 공급계약을 확정했나요?

2025년 10월 AI 인프라 협력의향서 체결은 확인됩니다. 그러나 10월 31일 간담회에서 새로운 납품 물량·금액이 확정됐다는 발표는 공개 보도에서 확인되지 않았습니다.

Q4. 코덱스 키보드는 무엇이고 삼성 제품인가요?

오픈AI 코딩 에이전트 코덱스 사용을 돕기 위한 마이크로 키보드로, 샘 올트먼 CEO가 삼성 경영진에게 선물한 것으로 보도됐습니다. 삼성의 신규 상용 제품이라고 발표된 것은 아닙니다.

Q5. 삼성 임직원의 AI 교육은 언제까지 진행되나요?

2026년 10월 31일 발표된 목표는 2027년 2월까지 전 임직원 대상 AI 교육을 마치는 것입니다. 사장단 약 50명 회동과 임원 약 2,300명 교육은 구분해야 합니다.

결론｜삼성 사장단 AI 논의가 중요한 이유

2026년 10월 31일 삼성 사장단 AI 논의는 글로벌 AI 기업과의 기존 협력을 삼성 전체 경영진의 실제 업무 혁신으로 연결하려는 움직임을 보여줬습니다. 삼성은 반도체·데이터센터 같은 인프라 협력과 기업용 AI 도입, 경영진 교육을 동시에 추진하고 있습니다.

특히 앞으로의 핵심은 AI 사용량을 늘리는 것보다 연구개발 속도, 생산성과 품질, 정보 보안, 고객 경험이 얼마나 개선되는지를 꾸준히 확인하는 데 있습니다. 신규 계약과 교육 완료, 수익성 개선은 향후 공식 발표와 실적에서 따로 확인해야 할 사항입니다.